标签 NumPy 下的文章

NumPy的使用


前言

为什么在 Python 已有 list 基础类型的状况下,还要用 NumPy 处理数据?

关于 NumPy 的优势有以下几点:

  1. 列表 list 的元素在系统内存中分散存储,NumPy 数组存储在一个均匀连续的内存块中;
  2. 缓存会直接把字节块从 RAM 加载到 CPU 寄存器中;
  3. NumPy中的矩阵计算可以采用多线程方式,充分利用多核 CPU 计算资源。

如果对上述内容用一个字做总结,那就是:NumPy ,

NumPy中的两个重要对象:ndarray(解决多维数组问题),ufunc(对数组进行处理的函数)。