有关心情

我常常会在一件事上莫名其妙联想到另一件事，后来看过一些讲大脑工作机制的书，知道了“想起”本来就是在外部刺激下一次点亮一片神经元的过程。所以张爱玲说“听到一些事，明明不相干的，也会在心中拐几个弯想到你”，现在看来就少了几分爱意，多了一些无法跟基因抗衡的无奈。

对我来说，一提起“新旧”，总要想到高中看《神雕侠侣》，杨过在绝情谷底撒下一个剑花，一边吟道：茕茕白兔，东走西顾，衣不如新，人不如故。好长一段时间我弄不明白，为什么“要新衣”和“念故人”可以放在一起讲。“衣服我喜欢旧衣服，人我也喜欢故人”，这样说话难道不能更突出“我心依旧”的主题而挽回小龙女的心意吗？那个时候，我崇尚的是“吾道一以贯之”，没有意识到对同一事物的不同形态可以报以不同情绪。例如我喜欢吃面，喜欢的是细面，它可以清汤可以红汤也可以干拌，但是粗面不行、刀削面不行、铺盖面不行。

这道理我明白得很晚。所以刚入职那会儿，一起实习的小伙伴推荐给我许多新工具，我内心是排斥的。要去接受新工具，那是不是意味着我必须去爱新的人？脑筋转过弯以后，我开始谨慎尝新，两年多，已经攒下一些快乐可以在这里分享了。

[笔记]

关键词：obsidian, logseq, notion, typora

我最初使用 Word 做笔记，后来换到印象笔记，因为很喜欢，一口气充了三年的会员。再后来大陆版由中国团队接手以后，做了很多我不喜欢的功能迭代，广告也越来越多。忍受很久，终于忍无可忍，我换到了 obsidian ，乍一看，让人以为是 vscode。

一年之后，我换到了 logseq，一直使用至今。

obsidian 的优势在于更灵活的定制化，强大的插件市场，且插件使用 javascript 编写，降低了自定义开发的成本。就拿我来说，只要花点时间，就可以轻松实现自己想要的插件。而 logseq 的优势是：把双向链接做到了极致。我认为读书笔记、技术笔记、生活笔记都属于零散的碎片化笔记，所以需要“双向链接”将它们连接成网，避免知识孤岛。关于双向链接，如果你不熟悉，可以看《卡片笔记写作法》。

我现在在 obsidian 上主要是做英语精读，它支持 split window，展示正文的同时可以在旁边记录生词、句型，记录笔记很方便。logseq 最大的缺点是不支持 split window，且不支持只读模式，也没有修改记录，很容易因为误触键盘而改坏笔记却不自知。世间就是这样，彩云易散琉璃脆。

日记、书单、TODO list 我选择 notion。它的组件精美，因而十分适合一些偏仪式感的记录。下面是我做的 2023 年读过的书单。

一些零散的、不成结构化的笔记我会先记在 typora 上，类似打草稿。typora 功能尤为简单，比较适合“创作”，我的博客会先在 typora 上写好，再同步到站点。去年把工作笔记软件也换成了 typora，用起来很舒服，推荐给同事，他们有的已经用上了。社区有个大佬 hack 了 typora 的接口，实现了很多额外功能 typora_plugin —— 有比较明显的bug，建议慎用，虽说我一直在用啦！

说个搞笑的，最初接触 logseq，notion 的时候我内心十分排斥，认为自己不需要、也不可能使用它们，可后来的很多转变是我预料不到的。

[英语]

关键词：golddict, thefreedictionary, deepl, chatgpt, anki

起初我使用的翻译软件是 chrome 插件 TransIt，并非好用而用，单纯迷恋它的颜值，其它同类产品设计过于繁杂而让我退却。后来 TransIt 违反了 chrome 应用商店政策遭到下架，我因为很早就安装了，现在还能一直用。

有段时间我还在用 沉浸式翻译 插件，它的强大在于能将英文-中文翻译分段展示。

有一次升级，它默认增加了一个快捷键，我不小心触发才知道，我对这种改变用户习惯的 breaking change 深恶痛绝，遂卸载。此外，我想明白一个道理，如果希望提升英语，中英文对照的阅读方式一定学不好，这跟学走路的时候一直扶墙道理差不多。所以 沉浸式翻译 插件我蛮推荐的，但不推荐抱着提升英语目标的人群。

GoldenDict 是我遇到的“王炸”级词典软件。它需要用户自己添加词典，在设置好快捷键后，不管是浏览器还是桌面应用都可以直接呼出。

之所以称作“王炸”，是因为它支持跨平台，windows、macos、linux 上我都有安装，收获了满满的快乐。如果硬要说有什么缺点，那就是我不知道在 mac 上应该设置什么快捷键来避免快捷键冲突（落泪）。词典我都是从 freemdict 论坛获取，除英语之外论坛上还有很多其它语种的词典。离线的本地词典的最大缺点是：总是有词穷的时候。这个时候我会求助于在线词典 The Free Dictionary、Cambridge Dictionary。我一般会优先使用 The Free Dictionay，没来由的就觉得它要更好一些。

阅读英文小说会遇到这种情况：有一类句子不管是很短还是很长，明明单词都认识，却读不懂什么意思，我一般会丢给 ChatGPT 翻译。不过 ChatGPT 有些句子不给翻译，说不合法，这种时候我会让替补 DeepL 上场。进而我衍生出一种想法，不管 AI 如何发展，完全依赖 AI 自由翻译就目前来看还是比较遥远，现在已经不是技术问题，而是道德问题。那几个 ChatGPT 不给翻译的句子，DeepL 给了答案，无非是男女主调情罢了。今天 AI 可以不翻译，明天 AI 就可以乱翻译，知识这东西还是自己掌握住比较靠谱。

最后，遇到的大部分生词我会添加到 anki 中去复习。ankiweb 的同步服务器在国外，国内同步很慢，去年我花两百买了 ankichina 的大航海会员，有一次出现故障，超过 24 小时候没有恢复，还联系不上维护者，最后我根据文档自建了同步服务（Self-Hosted Sync Server）。切身体验来说，有条件自建 sync server 一定要自建，没条件退而求其次选择 ankichina 也还不错，但对他们服务的稳定性不要抱过大期望——大部分时间稳定，但肯定没有达到5个9，非技术出身的用户也许不在乎，我作为后端程序员会有点受不了。

[终端]

关键词：wezterm, fish, fzf, fnm

我才入行那会，以为终端模拟器的尽头是 xshell，换工作之后新公司不允许使用破解软件，我开始寻找新尽头，于是遇见了 tabby。tabby 真的很棒，UI美、跨平台，可它基于 ts 实现，你就不得不接受它启动慢、吃内存。使用一年半后，我换到了 Alacritty，世之吹 Alacritty 不可谓之少矣，可是我在 windows 上的体验并不绝佳。

没多久，我瞄准了 wezterm。wezterm 在渲染上存在明显 bug，四周的 padding 不管怎么设置为 0，还是会有空隙。我这次认定就它了，除去跨平台（tabby、Alacritty 谁不能跨平台呢？），主要看好它选用 lua 语言作为配置。我肤浅地认为，一旦一项工具使用一门简单的脚本语言作为配置，它一定会有无限大的潜力，在未来某一刻爆发。我期待着，并等待着。

我把配置整理到了 github（wezterm-config），快捷键完全复刻 tmux。暂时没做过多的个性化，已经使用半年。

使用 wezterm 过程中，还遇到过一个诡异的 bug。有天我在公司正写着代码，突然 wezterm 闪退，然后不管怎么启动都会 panic，我在家使用相同的版本、相同环境却没遇到相同问题。最后的解决方案是，我把代码拉下来，找到 panic 的地方加上 if else 避开报错，重新编译就能正常使用了。我想，这就是开源的魅力吧。

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我用 oh-my-zsh 很长一段时间，所以我在 windows wsl 中忍受每次回车就卡顿 1-2s 也很长一段时间。上个月终于不想忍了，换到 fish shell 体验一番，只想大呼：世界，美了！Why am I using Fish Shell so late? I have known about it for many years, and I could have started trying it much earlier.

结论就是 fish 在 windows wsl 上响应特别快，原生功能完善（不像 zsh，如果不装 oh-my-zsh 一类的发行版基本不能用），值得一试。我尚处于研究阶段，许多特性没有用上，目前把配置整理到了 github fish-config，以后继续深入 & 完善。

但即使是 fish，要在 shell 启动的时候加载 nvm、pyenv 还是很慢，前者我换成了 fnm；后者没找到替代品，暂时配置成手动加载，以后要想办法解决。

在终端工作依赖各种命令，fish 原生支持历史命令搜索（Ctrl + r），我之前一直在用 fzf，目前我还说不上谁更好，都在用，只能说都值得推荐。

[API Tester]

关键词：Talend API Tester, bruno

作为后端程序员，api tester 是一定要用的一类工具。前几年我一直在用 chrome 插件 Talend API Tester，我想说它是我用过的最好的 api tester。但自从我不背电脑上下班后，数据不同步一直苦恼我。经过许多尝试以后，我选择了 bruno 。bruno 支持跨平台，数据存在本地，我写了一个脚本自动把数据同步到公司内部的 git 仓库，基本满足我跨平台共享数据的需求。

[总结]

总的来说，我选择一款新工具遵从的优先级一般为：跨平台 > 代码开源 > 用编程语言作为配置 > 界面精美。很多开源产品的 UI 做得丑丑的，但一想到人家都无偿开源了，审美上我做点妥协又算得了什么。